← AI lugʻati

Qoʻshimcha oʻqitish

Post-training

Bilimli, lekin xom modelni foydali, xavfsiz va suhbatlasha oladigan yordamchiga aylantiradigan oʻqitish bosqichi.

Oldindan oʻqitilgan model koʻp narsani biladi, lekin savolga javob berishni bilmaydi. Qoʻshimcha oʻqitish, inglizcha post-training, uni yordamchiga aylantiradi. Odatda bir necha qadamdan iborat:

  • Fine-tuning: modelga odamlar yozgan minglab namunaviy savol-javoblar beriladi va u yordamchi kabi javob berishni oʻrganadi.
  • Inson fikri bilan oʻqitish: odamlar model javoblarini baholaydi, model yaxshi javoblar tomonga sozlanadi.
  • Masala yechtirish: eng yangi modellarga matematika va kod masalalari beriladi, toʻgʻri yechim ragʻbatlantiriladi. Shu yoʻl bilan ularga "oʻylash" oʻrgatiladi.

Xavfsizlik qoidalari, yaʼni nimalarni qilmaslik ham shu bosqichda oʻrgatiladi.

Oʻxshatish: universitetni bitirgan yosh mutaxassis ishga kelib, stajirovka oʻtaydi. Bilimi bor, endi uni mijoz bilan ishlashga, odob bilan gapirishga, ish qoidalariga oʻrgatishadi.

Misol: ochiq modellarda bu bosqichni boshqa kompaniyalar ham qila oladi. Perplexity kompaniyasi DeepSeekʼning ochiq modelini olib, uni oʻzicha qayta oʻqitgan. Shuning uchun bitta ochiq modelning yuzlab "farzandlari" bor.

Xato tushuncha: "model mening suhbatlarimdan ham shu tarzda oʻrganib boradi". Yoʻq, qoʻshimcha oʻqitishni kompaniya model chiqishidan oldin bajaradi. Siz bilan gaplashganda model oʻzgarmaydi.